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A/B Test

Was versteht man unter A/B-Test?

Ein “A/B-Test” ist eine Methode, die in verschiedenen Bereichen, insbesondere im Online-Marketing und der Webentwicklung, verwendet wird, um zwei oder mehr Varianten eines Elements miteinander zu vergleichen. Dabei wird ermittelt, welche Variante die besten Ergebnisse erzielt, indem sie auf verschiedene Zielgruppen oder Nutzergruppen angewendet wird.

Angenommen, Sie betreiben eine Website und möchten herausfinden, welche Version Ihrer Webseite dazu führt, dass die Besucher häufiger auf einen speziellen Button klicken, beispielsweise um ein Produkt zu kaufen. Sie könnten einen A/B-Test durchführen, indem Sie zwei leicht unterschiedliche Versionen der Webseite erstellen:

Variante A: Diese Version enthält den ursprünglichen Text und das Design Ihrer Webseite, einschließlich des Buttons.

Variante B: In dieser Version haben Sie den Button farblich verändert, um zu sehen, ob eine auffällige Farbe mehr Klicks generiert.

DALL·E 2023 10 24 08.51.41 Photo of a workspace with two computer monitors. The left monitor presents a website with a blue design labeled Variante A and the right one has a
DALL·E 2023 10 24 08.51.57 Vector graphic of a digital display showcasing an upward arrow with percentage symbols following its trajectory. The background features a subtle

Dann teilen Sie die Besucher Ihrer Webseite zufällig in zwei Gruppen auf. Eine Gruppe sieht die Webseite in der Variante A, während die andere Gruppe die Variante B sieht.

Während des Tests sammeln Sie Daten über das Verhalten der Besucher, wie beispielsweise, wie viele von ihnen auf den Button geklickt haben. Nach einer festgelegten Zeit oder sobald genügend Daten gesammelt wurden, vergleichen Sie die Ergebnisse der beiden Varianten.

Wenn sich herausstellt, dass Variante B signifikant mehr Klicks auf den Button erhält, wissen Sie, dass diese Änderung wahrscheinlich erfolgreicher ist. Aufgrund dieser Erkenntnis könnten Sie dann entscheiden, die Variante B als die neue Standardversion Ihrer Webseite zu verwenden, um die Conversion-Raten zu steigern und mehr Verkäufe zu generieren.